國內較早投入在地語言模型發展的台灣智慧雲端服務（簡稱台智雲），曾與國網中心合作，以超級電腦台灣杉二號算力資源，建置TWCC臺灣計算雲，在大型算力支援下，台智雲從2022年開始研究訓練LLM模型的平行運算技術，2023年發表福爾摩沙模型，在當時與國科會TAIDE計畫為少數較早投入在地化LLM模型開發的團隊。
對於各國發展主權AI，台智雲總經理吳漢章分享他的觀察，各國推動主權AI常見4個作法，第一個是建立國內自有的算力資源，第二個是建立自主、可控的模型，第三個是政府與民間公私合作，第四個是建立創新機制，「AI發展必須可長可久，沒有創新就沒有應用，沒有落地，就是空談」，他認為建立創新機制相當重要，才能讓AI長期發展，應用能夠落地。