「對臺大醫院來說，大型語言模型，不是回答問題的諮詢者，而是生產線的作業員。」臺大醫院資訊室經理溫家昶在生成式AI成果發表會上，一開頭就這樣強調。
這個對大型語言模型（LLM）本質截然不同於主流的定位，形塑了臺大醫院獨特的生成式AI運用戰略，將LLM結合HIS（醫療資訊系統），銜接資訊斷點，來實現大規模自動化。
用一個例子來說明，臺大醫院每年收治3到4千人次的心臟衰竭住院病患，除了醫生轉介，過去主要靠3名個案管理師，從散落在十多套系統中的各種病歷資料、檢驗數據，來辨識出有心衰高風險的病人，不只相當耗時，也因人力有限，可能出現遺漏。