【第一時間通報上百種城市情境】VLM辨識城市情境實例

高雄市政府推動城市級的主權AI,首波以工務局、環保局、交通局、水利局4個局處,跨局處蒐集整合超過2PB的影像資料,超過645萬小時的影像資料,這些資料經過整理後,400萬組影像標註,用於對VLM商用模型進行微調。
結合高雄當地影像資料,VLM模型經過微調,預計在明年第一季完成開發、測試,屆時VLM能夠辨識共108種情境及609組判斷指標,透過建置VLM PaaS平臺,未來局處可以在第一時間收到通報,掌握哪個地點及時間,發生交通塞車、垃圾髒亂、道路施工、淹水,讓高雄市政府從過去被動靠1999才展開處理,轉為收到AI通報後,市府單位主動應變處理。

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