【AI轉型實例】玉山金打造AI智能徵信流程，7分鐘生成報告初稿，年省8.4萬人時

徵信調查是風險控管的核心，玉山銀行企業放款餘額超過1兆元，每年玉山法金部門都會重新審視往來企業的信用和財務狀況。不過，傳統法金徵信作業最大痛點是，資料散亂和人工作業耗時。數百名負責徵信作業的客戶關係經理（RM），一年得要撰寫四、五千份徵信報告，每月高達4成的工時都花在蒐集資料上。
玉山銀行花了一年，自行開發了「iCatcher」與智能徵信報告工具「智捷通」等多款AI工具，將授信作業流程中動輒耗費十多小時的資料蒐集及報告初稿製作工作，縮短至分鐘級，推估一年可以節省8.4萬個人時。